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本帖最后由 FishBOSS 于 2021-1-10 18:37 编辑
今天教大家如何使用二值化滤镜。
https://zimaoxy.com/b/t-2254-1-1.html
二值化是大家遇到的最头疼的问题，不知道参数要具体怎么设置。
因为在识别之前必须保证图像是黑白图（黑底白字），否则就不能切割与识别了。
二值化分为两种类型：黑白二值化和彩色二值化。
经常用到的二值化就是黑白二值化。
黑白二值化的参数又分为两种：根据RGB均值比大小和取指定颜色来比较判断。
这两个参数没有哪个好用和哪个不好用之说，根据不同场景自己选择合适的参数即可。
1、黑白二值化参数设置，范围0-255。
二值化参数是指：在设置的这个范围内的颜色均值为黑色。
举例：场景中的数字比背景亮时，此时参数该怎么设置？
那么，第一步可以先尝试设置0-128，这个范围属于暗色部分(反过来就是128-255属于亮色部分)，就会把背景暗色部分变成了纯黑色，而其他变成白色。一般情况下我们先从中间开始对半分设置看看效果，不满意后再适当缩小范围，如：0-72，一般操作三次后就能达到满意效果。最终的效果是：保证所有的数字清晰且不黏连和残缺即可完成。
2、黑白二值化参数设置，范围@BBGGR-DBDGDR|…。
二值化参数是指：取指定的颜色及偏色，符合这些颜色就会变成白色，而其他则变成黑色。当然，可以取多个颜色，也可以进行反色操作。反色（开头符号：@）的意思是：取的这些颜色变成黑色，而其他则变成白色。
这种方式相对理解起来比较简单，小白首选。
3、彩色二值化（色调分离）参数设置，范围2-255，即RGB每个分量的分段数，可以理解为三只蚯蚓分别被刀切了好几段的意思。有没有感觉下面一紧？
举例：我们也会经常看到不同颜色字符的验证图形码，每个字符的颜色都是不一样的，可能还会有渐变色干扰，而且也出现交叉重叠情况。
如果只是单纯的使用黑白二值化是区分不出来的。那么，我们就可以先对这些颜色做个彩色二值化分离出每个颜色的字符，这样就可以处理掉渐变色、相似色等干扰，然后直接通过“颜色分层”进行完美切割与识别了。
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发表于 2021-1-10 08:39:38
发表于 2024-1-4 22:39:30
